Principes de montage d’un enseignement hybride à la TLU, Hanoï, Vietnam
Formation théorique en ligne sur les principes de conception d’un enseignement hybride à l’Université Thang Long à Hanoï, Vietnam.
Formation théorique en ligne sur les principes de conception d’un enseignement hybride à l’Université Thang Long à Hanoï, Vietnam.
Contribution aux rencontres africaines organisées par l’Unesco à Dakar du 14 au 16 juin 2022 pour promouvoir l’édition du livre scolaire dans les pays africain francophones.
L’éducation et l’enseignement sont parmi les vecteurs clés qui préparent les générations futures à leur rôle d’acteurs directs d’un nouvel ordre mondial fondé sur le numérique et l’intelligence artificielle. Ils subissent à ce titre les transformations structurelles qui les préparent à ce rôle social et culturel clé. Plusieurs aspects de ces transformations sont déjà en marche en vue d’établir un secteur éducatif où l’Intelligence artificielle marque de ses empreintes aussi bien les contenus et les processus que les comportements et les attitudes. L’évaluation des compétences, comme phase principale et sensible de l’éducation, figure parmi les processus où l’on investisse le...
Gender-Equality_Scenarios.pptx from Mokhtar Ben Henda 2022-04-26: Workshop « Teaching and Learning by Difference », Alexandria University, Egypt. Presentation entitled « Methodology for Creating Sharable Learning Scenarios: application on SDG 5 », Mokhtar Ben Henda, Université Bordeaux Montaigne
Dans le courant des nouveaux métiers du numérique qui caractérisent le paysage médiatique en général, la fonction de Community Manager (gestionnaire de communauté) prend de l’importance et devient un métier à part entière. Comparé au rôle des influenceurs sur les réseaux sociaux, le rôle du Community Manger devient aussi déterminant dans le profiling ou la détermination des profils de comportement d’achat et/ou de consommation. Au-delà du sens commun de modérateur connu sur les réseaux sociaux, un Community manager prend progressivement les traits d’un professionnel du marketing responsable de la gestion et du développement de la communauté en ligne d’une entreprise....
2022-03-11. Open education for the sustainable development goals. Presentation of the Open2sustain project during the Open Education Week and international Women’s day Celebration. OE Global
La transition numérique, appelée aussi transformation numérique ou digitale ou e-transformation, est le phénomène de transmutation engendré par l’essor mondial du numérique et du réseau Internet et son impact sur tous les secteurs de l’activité humaine. Au fait, les termes « transition » et « transformation » sont utilisés en alternance même si sémantiquement, on peut bien y voir des nuances : une transformation a normalement lieu sur quelque chose d’existant alors que la transition est plutôt le passage d’un état premier à un état second complètement différent. A cet égard, la transition numérique pourrait bien s’appliquer à des contextes...
Au mois de juillet de chaque année, la société Gartner publie son rapport annuel sur les technologies émergentes. La courbe Hype Cycle de 2021 apporte une surprise par son lot de nouveautés qui rompent avec la continuité dans le modèle d’analyse de Gartner sur 5 phases. Le rapport de 2021 apporte des ruptures importantes dans le fil d’évolution des technologies émergentes.
2021-06-16. Normes technologiques internationales : potentiels d’Innovation et de créativité pour l’éducation ouverte
Ux-Design ou « expérience utilisateur » est la qualité du vécu de l’utilisateur dans des environnements numériques ou physiques. C’est une notion de plus en plus courante là où l’on utilisait, encore récemment, les notions d’ergonomie des logiciels et d’utilisabilité. Le terme UX vient d’user experience ou expérience utilisateur. Le travail de l’UX designer consiste donc à concevoir une interface accessible et facile à prendre en main pour tout type de support. D’ailleurs, ce professionnel est parfois désigné sous l’appellation ergonome en raison de la nature de sa mission.
2021-06-10. Les fondamentaux de la classe inversée, Webinaire de formation pour des enseignants francophone de la région du Sud-Est asiatique. DRAP, Ho Chi Minh, Vietnam.
par Mokhtar BEN HENDA · Published 17 novembre 2021 · Last modified 19 mars 2022
2021-03-22. الإنسانيات الرقمية من خلال البرمجة البحثية والتعليمية بجامعة بوردو مونتاني الفرنسية. مشاركة في فعاليات الحلقة النقاشية الوطنية للانسانيات الرقمية. جامعة السلطان قابوس.
IEC 1906 Award 2025
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L’intelligence artificielle générative (IAG) est une forme d’IA capable de créer du contenu original, comme du texte, des images, de la musique ou du code. Contrairement à l’IA classique, qui se limite à analyser, classifier ou prédire des données, l’IAG produit quelque chose de nouveau à partir des modèles qu’elle a appris. Elle se distingue aussi de l’IA prédictive, qui anticipe des comportements ou des événements futurs, sans générer de créations inédites. Par exemple, une IA prédictive peut recommander un film, tandis qu’une IAG peut écrire une critique originale ou générer une illustration inspirée de ce film. L’IAG transforme donc la donnée en création, ouvrant de nouvelles perspectives pour l’art, l’écriture et le design. Qu’est-ce que l’IA générative ? L’IA générative est une branche de l’intelligence artificielle qui produit du contenu original. Contrairement aux IA classiques qui se contentent de classer ou d’analyser des données, ces systèmes génèrent quelque chose de nouveau : un texte, une image, une musique ou même un code informatique. Exemple : vous tapez « écris un résumé d’article sur le changement climatique » dans un outil comme ChatGPT, et en quelques secondes, l’IA vous propose un texte cohérent, structuré et lisible. Comment ça fonctionne ? Les coulisses techniques Ces prouesses reposent sur des réseaux de neurones profonds, inspirés du fonctionnement du cerveau humain. L’IA apprend à reconnaître des motifs et des relations complexes dans d’énormes ensembles de données. Parmi les techniques principales : Les transformeurs : ce sont les modèles derrière les générateurs de texte comme ChatGPT ou BERT. Ils prédisent le mot suivant dans une phrase pour produire du texte fluide et contextuel. Les GANs (Generative Adversarial Networks) : deux réseaux s’affrontent, l’un générant des images et l’autre évaluant leur réalisme. Résultat : des images étonnamment réalistes. Les autoencodeurs variationnels (VAE) : capables de créer des variations nouvelles à partir d’exemples existants, utiles pour l’art et le design. Exemple : DALL·E ou MidJourney génèrent des images à partir de simples descriptions textuelles. Les applications qui font rêver L’IA générative touche presque tous les domaines : Texte : articles, résumés, emails, dialogue automatisé. Image et vidéo : création artistique, retouches, deepfakes. Musique et audio : compositions originales, doublages, synthèse vocale. Code informatique : génération automatique de scripts et programmes. Exemple : GitHub Copilot aide les développeurs en proposant des bouts de code à compléter automatiquement, accélérant le travail de plusieurs heures en quelques minutes. Source : https://lafusee.net/ia-generative/ Les limites et enjeux critiques Malgré ses prouesses, l’IA générative n’est pas magique et comporte des risques : Biais et stéréotypes : L’IA apprend à partir de données existantes. Si ces données contiennent des biais (culturels, sociaux, raciaux), les créations de l’IA les reproduiront. Exemple : une IA d’illustration pourrait représenter des professions de manière stéréotypée selon le genre ou l’origine. Fiabilité et véracité : Le contenu généré peut sembler crédible mais contenir des erreurs factuelles. L’IA ne comprend pas le sens des informations, elle suit simplement des patterns. Éthique et droits d’auteur : Qui possède les droits sur une image générée par une IA ? Et que dire de l’utilisation de données protégées pour entraîner ces modèles ? Impact social et économique : L’IA transforme des métiers : certains créatifs peuvent être assistés, d’autres remplacés. Elle change aussi notre rapport à la création et à l’information.