Étiqueté : Big Data

Industrie 4.0

Le terme Industrie 4.0 renvoie à la transformation significative que connaissent les entreprises dans leurs modes de production industrielle grâce au recours à une nouvelle catégorie de technologies numériques convergentes, collaboratves et intelligentes. Cette transformation est si profonde qu’elle a permis qu’on la qualifie d’Industrie 4.0 à l’image du Web 4.0 ou Web intelligent. Dans les deux cas, il s’agit d’écosystème informationnel et industriel dans lequel la personnalisation sera poussée à son paroxysme.

Des Big data aux Thick Data

Les Thick data (données épaisses) se substituent peu à peu aux Big data (données volumineuses). Il s’agit de données qui vont au-delà des statistiques quantitatives pour toucher les aspects qualitatifs de l’expérience et du comportement humain. Les données épaisses viennent combler l’écart entre ce dont disposent les organisations, et ce dont elles ont besoin pour connaître systématiquement et comprendre réellement comment les clients se sentent et expriment leurs émotions qui sous-tendent leurs choix, expériences et degrés de satisfaction.

Tendances technologiques de l’eLearning pour 2016

Aujourd’hui, nous voyons déjà émerger de nouvelles options d’apprentissage en ligne qui gagnent sur le terrain des pratiques et des environnements pédagogiques traditionnels. Ce n’est qu’une question de temps avant de voir s’imposer partout dans le monde une nouvelle méthode et une nouvelle stratégie de travail pédagogique. La question qu’on se pose ici est de repérer les tendances technologiques nouvelles de l’apprentissage en ligne qui marqueraient l’année 2016.

Big Data, un concept pas new new !

Les Big Data continuent à surfer sur la vague d’un battage médiatique idyllique qui les présente comme la solution miracle à la complexité grandissante des technologies numériques. Pourtant les Big Data sont loin d’être une exception et encore moins un fait unique dans l’histoire des médias et des techniques. A leurs époques, l’écriture et l’imprimerie étaient des formes de Big data avec des causes et des effets similaires même si apparues dans des circonstances historiques et sous l’impulsion d’avancées technologiques différentes.

Big data, Data Alaytics : des concepts en vogue

Big Data & Data Analytics, deux notions à la mode utilisé pour signifier d’immenses volumes de données, à la fois structurées et non structurés. A partir de 2012, les Big Data inondent quotidiennement les organisations et les entrerpises. En d’autres termes, le Big Data se réfère à des volumes de données gigantesques qui ne peuvent pas être traités efficacement avec des applications traditionnelles. D’ou le recours au Data Analytics comme moyen de traiter ces données afin d’en extraire de la valeur ajoutée stratégique et décisionnelle.