Cursus et formations

ÉTUDES ET DIPLÔMES

Cursus académique

2012 : Habilitation à Diriger des Recherches en sciences de l’information et de la communication (CNU 71). Université Michel de Montaigne Bordeaux 3, France

Mémoire

Interopérabilité normative globalisée des systèmes d’information et de communication.

Volume 1 : les galaxies de la médiation, 312 p.
Volume 2 : la normalisation des TIC, 389 p.
Volume 3 : Annexes, 318 p. Mémoire HDR, Information et communication, Dir. Roland Ducasse, Université Michel de Montaigne Bordeaux 3, 2012

Membres du jury

Roland DUCASSE, Pr. émérite Université de Bordeaux 3 (membre)
Mohamed HASSOUN, Pr. ENSSIB, Université de Lyon 2 (membre)
Franc MORANDI, Pr. Université de Bordeaux 4 (rapporteur)
Françoise PRÊTEUX, Pr. Institut CARNOT-M.I.N.E.S., Paris (président, rapporteur)
Henri HUDRISIER, MCf-HDR Université Paris 8 (membre)

2004 : Habilitation à Diriger des Recherches en sciences de l’information documentaire. Université La Manouba, Tunisie

Rapport

Systèmes d’information numérique et multilinguisme arabe-latin. Rapport de synthèse pour la candidature à une inscription sur la liste de l’Habilitation à Diriger des Recherches. 171 p. 20041

Membres du jury

Khalifa CHATER, Pr. Faculté des Lettres 9 avril, Université de Tunis (président)
Wahid GDOURA, Pr. Université la Manouba, Tunisie (rapporteur)
Mohamed HASSOUN, Pr. ENSSIB, Université de Lyon 2, France (rapporteur)
Khaled MILED, ISD, Pr. Université La Manouba, Tunisie (membre)
Mohamed HAMDANE, Pr. Institut de Presse, Université La Manouba, Tunisie (membre)

	1999 : Doctorat ès sciences de l’information et de la communication (CNU 71). Université Michel de Montaigne Bordeaux 3, France
*Mémoire*	Morphologie et architecture des interfaces de communication de l’Information scientifique et technique dans un environnement multilingue : le contexte arabolatin ». Thèse d’université : Université Michel de Montaigne-Bordeaux 3. Février 1999. 376 p
*Membres du jury*	Roland DUCASSE, Pr. Université Bordeaux 3 (directeur de recherche) Richard BOUCHER, Pr. ENSSIB, Lyon (président et rapporteur) Khalifa CHATER, Pr. Faculté des lettres 9 avril, Tunisie (membre) Albert MAILLES, MCF-HDR, Université Bordeaux 3 (rapporteur)

	1989/1990 : Auditeur, School of Information Studies, Syracuse University, Syracuse N.Y., États-Unis d’Amérique (programme Fulbright)
Unités d’enseignements suivies	IST 533 : Information Networking IST 555 : Personal Computers for Information Management IST 782 : National and International Information Policies IST 637 : Online Retrieval Systems IST 653 : Telecommunications for Information Management IST 996 : Reading and research IST 740 : Information Planning and Use in National Development

	1985 : Thèse de troisième cycle (Tesina) en bibliothéconomie et documentation. Centro de Estudios Bibliogràficos Y Documentarios, Biblioteca National, Madrid, Espagne
	*Diplôme*	Diplôme d’Etudes Approfonides (Troisième Cycle) en bibliothéconomie et documentation
	Discipline	Bibliothéconomie et documentation
	*Mémoire de DEA*	El arte gráfico en la educación básica medio oriental : el caso de las escuelas coránicas preescolares, evolución histórica y evaluación pedagotécnica ». Thèse de troisième cycle (Tesina). Centre des Études Bibliographiques et Documentaires, Madrid, juin 1985. 168 p. Dir. Maria Luisa LÓPEZ VIDRIERO ABELLO

	1982 : Maîtrise Combinée de Langues. Institut Bourguiba des langues vivantes, Université de Tunis 1, Tunisie
	*Durée*	2 ans du deuxième cycle de Maitrise
	Spécialité	Linguistique appliquée : Anglais – Espagnol
	*Matières optionnelles*	Economie et commerce

	1980 : Diplôme Universitaire d’Études Linguistiques. Institut Bourguiba des langues vivantes, Université de Tunis 1, Tunisie
	*Durée*	2 ans du premier cycle de Maitrise
	Spécialité	Philologie et linguistique : Anglais – Espagnol

	1978 : Baccalauréat es Lettres, Lycée secondaire de Jemmal, Tunisie
	*Durée*	1972-1978
	Spécialité	Lettres

Formation continue

Septembre – décembre 2023 : participation certifiante à la 2e session de la OBREAL Global’s virtual Training sur le thème de la « Harmonization of African Higher Education Quality Assurance and Accredication » (HAQAA), coordonnée par l’Université de Barcelone (coordinateur), l’Association des Universités Africaines (AUA), l’Association Européenne des Universités (EUA), l’Association Européenne pour l’Assurance Qualité dans l’Enseignement Supérieur (ENQA) et la German Academic Exchange service (DAAD) ;
8 – 10 mai 2012 : participation à la formation « Pilot training workshop for ISO Chairs and Convenors » organisée par le Secretariat Central de l’ISO à Genève pour le développement et le perfectionnement des compétences managériales des présidents et des chefs de groupes de travail dans les comités techniques et les sous-comités de l’ISO.
21 – 26 avril 2003 : Formation sur la norme XML : Atelier Transfer organisé au Campus Numérique de Tunis par l’Agence Universitaire de la Francophonie.
18 – 30 avril 2002 : Séjour scientifique de haut niveau organisé par la Mission Culturelle Française en Tunisie pour étudier auprès de l’Agence Universitaire de la Francophonie, les démarches de l’élaboration et de la conduite de projets de mise en place de dispositifs d’Enseignement à distance.
21 novembre – 21 décembre 1994 : Séjour scientifique de haut niveau organisé par la Mission Culturelle Française en Tunisie pour l’étude des systèmes de gestion automatisée des fonds d’archives de la Bibliothèque de France et des Archives de France à Paris.
2 novembre – 1 décembre 1992 : Séjour scientifique de haut niveau pris en charge par la Mission Culturelle Française en Tunisie pour l’étude du système de gestion automatisée d’information de l’Institut National des Techniques Documentaires. CNAM, Paris. FRANCE.
4 – 11 Octobre 1992 : Participation à la session de formation organisée par l’Association Internationale des Écoles des Sciences de l’Information (AIESI) et le Ficu-Aupelf sur les techniques des Multimédias. Université Michel de Montaigne, Bordeaux, FRANCE
20 avril – 2 mai 1992 : Stage vidéotex et francophonie : Journée de formation sur les services du Minitel pour l’accès aux serveurs français de bases de données (G-Cam, Questel). Organisé par l’Aupelf-Uref. École des PTT de Tunis, TUNISIE.
16 janvier – 1 février 1990 : Formation sur les systèmes d’exploitation CMS, VMS et Unix et le Système de Gestion de Bases de données PRISM sur machine IBM. Academic Computing Service, Université de Syracuse. NY. USA.
27 – 30 novembre 1984 : Formation sur la planification et l’évaluation du fonctionnement technique des bibliothèques et des centres de documentation. Le Club Scientifique, Artistique et Littéraire de Madrid (ATENEO). Madrid, Espagne.
20 – 21 novembre 1984 : Participation aux premières journées espagnoles de la documentation automatisée. Institut des Sciences et Technologies (ICYT). Madrid. Espagne.

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1 mai 2022
L’évaluation par l’IA en éducation
L’éducation et l’enseignement sont parmi les vecteurs clés qui préparent les générations futures à leur rôle d’acteurs directs d’un nouvel ordre mondial fondé sur le numérique et l’intelligence artificielle. Ils subissent à ce titre les transformations structurelles qui les préparent à ce rôle social et culturel clé. Plusieurs aspects de ces transformations sont déjà en marche en vue d’établir un secteur éducatif où l’Intelligence artificielle marque de ses empreintes aussi bien les contenus et les processus que les comportements et les attitudes. L’évaluation des compétences, comme phase principale et sensible de l’éducation, figure parmi les processus où l’on investisse le plus de l’intelligence artificielle. Rapide détour sur les définitions L’IA peut être définie comme la capacité des systèmes informatiques à se comporter d’une manière que nous considérerions comme essentiellement humaine, pour imiter la perception humaine, prendre des décisions et autres processus normalement réalisés grâce à un processus cognitif humain souvent complexe. En d’autres termes, l’IA se produit lorsque les machines s’engagent dans une correspondance de modèles de haut niveau qui, préalablement, nécessitaient des décisions humaines. L’IA n’est pas un processus simple et encore moins une technologie isolée. Elle se construit sur un ensemble de processus automatiques d’une complexité variée allant d’une simple résolution d’opération initialement programmées par l’humain à la résolution d’opération beaucoup plus complexes nécessitant des capacités d’analyse, d’inférence et de déduction, que l’esprit humain ne peut ni prévoir ni résoudre. Cette IA avancée se base sur l’auto-apprentissage (Deep learning) de la machine en exploitant les données brutes récupérées, analysées et interprétées automatiquement par la machine sans intervention humaine. La littérature est abondante sur ces aspects avancés de l’IA (voir notre bulletin du 1 décembre 2020 sur le « Deep Learning, Machine Learning »). Nous ferons ici un simple focus sur le domaine de l’éducation à travers l’action de l’évaluation. L’IA dans l’éducation ? L’utilisation de l’IA a donné une toute nouvelle perspective sur l’éducation aussi bien aux enseignants et aux apprenants qu’aux établissements d’enseignement. On peut résumer brièvement ces perspectives sous les principaux points suivants : L’automatisation des activités administratives de base: Le potentiel de l’IA pour automatiser le travail le plus élémentaire comprend des tâches telles que le remplacement du travail administratif, la notation des papiers, la mesure des modèles d’apprentissage, la réponse aux questions générales, etc. L’automatisation de ces activités administratives signifie que les enseignants peuvent passer plus de temps avec les étudiants, rendant ainsi le processus d’apprentissage plus efficace. De cette façon, l’IA libère du temps pour que les enseignants qui se concentrent davantage sur la conception des programmes, la recherche de cours et les moyens d’accroître l’engagement des apprenants. L’apprentissage personnalisé : Les changements des nouvelles approches pédagogiques de l’enseignement ont introduit le principe du parcours individualisé, dotant l’enseignant de modalités et procédures lui permettant de détecter la différence de progression entre les apprenants et de prévoir des plans sur mesure qui conviennent aux aptitudes scientifiques, intellectuelles et cognitives de chaque apprenant. Devant la complexité de cette situation, notamment en cas de formations massives comme les MOOCs, l’IA peut s’adapter au niveau d’expertise, à la vitesse d’apprentissage et aux objectifs souhaités de chaque apprenant en s’assurant qu’il tire le meilleur parti de son apprentissage. De plus, les systèmes soutenus par l’IA peuvent examiner les antécédents scolaires des apprenants, détecter les lacunes et recommander des cours mieux adaptés à leurs niveaux respectifs, permettant ainsi une opportunité d’apprentissage hautement personnalisée. Les programmes d’IA peuvent aussi aider les apprenants à perfectionner leurs compétences en dehors de la salle de classe en aidant à remédier aux points faibles et offrir un apprentissage expérientiel individuel sans accompagnement par l’enseignant. Des rétroactions constructives : L’IA peut remplacer l’enseignant dans les rétroactions aux activités des apprenants par des commentaires instantanés les aidant ainsi à tout instant à comprendre où ils se trompent et comment ils peuvent mieux le faire. Les chatbots alimentés par l’IA avec un accès à l’ensemble de la base de connaissances d’une institution éducative peuvent répondre à une gamme de demandes génériques et répétitives des apprenants sans avoir à contacter un membre du corps professoral. Un autre point non moins important est l’évaluation des apprentissages qui constitue l’objectif essentiel de tout programme d’enseignement. L’IA dans l’évaluation des apprentissages Dans son acception traditionnelle, l’évaluation est une forme de contrôle des connaissances à l’issue d’une période d’exposition de l’apprenant à un volume de données (pas forcément traduites chez lui en connaissances) qui lui est transmis par l’enseignant. Au fond, il s’agit de l’aboutissement d’une « confrontation » entre deux protagonistes à postures cognitives opposées, celle d’un transmetteur actif représenté par l’enseignent (ou le support livresque) et un récepteur passif que représente l’apprenant (par un processus mémoriel ou par des prises de notes). Ce procédé traditionnel archaïque est remis en cause depuis l’émergence de la pédagogie constructiviste et les changements dans les rôles des uns et des autres : l’enseignant est devenu accompagnateur d’un apprenant devenu à son tour un acteur central dans le processus d’acquisition de connaissances. De ce changement de fond, ont suivi des transformations substantielles dans toute la chaine éducative, la plus sensible et cruciale étant l’évaluation. Dans cette métamorphose des méthodes éducatives, l’intelligence artificielle a trouvé un champ fertile pour marquer de son empreinte le processus éducatif dans son essence. Comment évaluer par l’IA ? Il existe plusieurs façons de comprendre la nature d’implication de l’IA dans l’évaluation en éducation. Les deux façons les plus courantes incluent l’IA basée sur des règles et l’IA basée sur l’apprentissage automatique (Deep learning). L’AI basée sur les règles utilise des routines de prise de décision pour produire une recommandation ou une solution. En ce sens, c’est la forme la plus élémentaire. Un exemple de ce type de système comprend un système de tutorat intelligent (ITS), qui peut fournir une rétroaction granulaire et spécifique aux étudiants. L’IA basée sur l’apprentissage automatique est plus puissante, car les machines peuvent réellement apprendre et s’améliorer au fil du temps, en particulier lorsqu’elles interagissent avec de grands ensembles de données. Ce genre d’IA peut être utilisé pour une variété de tâches telles [… Plus …]
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Cursus et formations

Cursus académique

2012 : Habilitation à Diriger des Recherches en sciences de l’information et de la communication (CNU 71). Université Michel de Montaigne Bordeaux 3, France

2004 : Habilitation à Diriger des Recherches en sciences de l’information documentaire. Université La Manouba, Tunisie

1999 : Doctorat ès sciences de l’information et de la communication (CNU 71). Université Michel de Montaigne Bordeaux 3, France

1989/1990 : Auditeur, School of Information Studies, Syracuse University, Syracuse N.Y., États-Unis d’Amérique (programme Fulbright)

1985 : Thèse de troisième cycle (Tesina) en bibliothéconomie et documentation. Centro de Estudios Bibliogràficos Y Documentarios, Biblioteca National, Madrid, Espagne

1982 : Maîtrise Combinée de Langues. Institut Bourguiba des langues vivantes, Université de Tunis 1, Tunisie

1980 : Diplôme Universitaire d’Études Linguistiques. Institut Bourguiba des langues vivantes, Université de Tunis 1, Tunisie

1978 : Baccalauréat es Lettres, Lycée secondaire de Jemmal, Tunisie

Formation continue

En gros plan !

L’évaluation par l’IA en éducation

███ [ AUTEUR À L’AFFICHE ] ███

Maria Montessori

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