Auteur : Mokhtar BEN HENDA
Elisabeth Eisenstein (1923-2016) est une auteure américaine rendue célèbre par ses travaux sur l’histoire de l’imprimerie ancienne. Elle est sans doute l’érudit le plus connu en matière d’imprimerie et de ses impacts sociaux. Ses œuvres ont comblé un vide historique sur la transition de l’ère médiévale de la « culture du manuscrit » à celle de la « culture de l’imprimé » et le rôle que celle-ci a joué dans la transformation culturelle profonde de la civilisation occidentale depuis l’invention de Gutenberg au XVe S. (vers 1450) jusqu’à la Renaissance, le siècle des Lumières puis l’époque moderne. Présentation Elizabeth...
2021-10-23/25. Open education between the specifications of Creative Commons and Copyright. Contribution to Alexandria University Webinar on Open education.
2021-10-21. « Comment doit-faire un enseignant pour assurer la qualité de son enseignement en ligne ? » Série de Webinaires francophones sur l’enseignement à distance pour des enseignants de l’École Normale Supérieure de Luang Prabang, Laos,
2021-10-25 مقاربة تحليلية للموارد التعليمية المفتوحة بموجب تراخيص المشاع الإبداعي و علاقتها بالاستثناءات على حقوق التأليف والنشر = OER analytical approach under Creative Commons Licenses and Their Relation to Copyright Exceptions de Mokhtar Ben Henda
2021-07-23. Modeling 30% online & 70% face-to-face learning. Blended learning training Workshops for Univeristy of Economics, Ho Chi Minh City, Vietnam. Second session, 23/07/2021
2021-06-16. Animation des activités d’une classe virtuelle, Webinaire de formation au compte de la DRAP pour des enseignants de l’Université Ho Chi Minh Ville, Vietnam, 21 juin 2021
2021-04. L’intégrité académique en relation avec l’offre de formation d’un établissement d’enseignement supérieur et de recherche. Contribution au Webinaire sur « Intégrité académique : état des lieux, valeur et normes », AUF-DREO
2021-mars/avril Webinaires francophones de l’AUF avec des Ministres et présidents des universités francophones de la région de l’Afrique centrale et Grands lacs de Mokhtar Ben Henda
Machine learning (apprentissage machine) et Apprentissage profond ou approfondi (Deep learning) sont deux composantes essentielles de l’intelligence artificielle. Alors que le Machine learning repose sur le fait que l’ordinateur reçoit des informations et les assimile (processus apprenant), le Deep Learning repose plutôt sur l’ordinateur qui appréhende les choses par lui-même (simulation d’un cerveau humain). Fondés sur des algorithmes sophistiqués, la principale différence qui les distingue est la structure de l’algorithme et des données qu’ils utilisent.
Al Khawarizmi (env. 780-850) était un érudit islamique d’origine persane né à la fin du 8ème siècle. Il était le fondateur de l’algèbre en tant que science indépendante de l’arithmétique et premier à utiliser le mot « algèbre » pour désigner la science maintenant connue sous ce nom. Jusqu’à présent, al-Jabr est toujours connu sous son nom arabe dans toutes les langues européennes. Al-Khawarizmi est considéré aussi comme l’une des figures ayant conduit à l’existence de l’informatique puisque il est à l’origine de l’un des deux courants de pensée, centrés l’un autour de la notion d’algorithmie et l’autre autour de...
2020-11-27/28. Éléments de généalogie structurelle des REL et hybridation, 2e Colloque IPEN 2020. Université de Sousse
Les Soft skills, dites aussi compétences générales, compétences relationnelles ou compétences de savoir-être, suscitent l’intérêt des entreprises et des recruteurs. Elles sont de plus en plus indispensables à des métiers où les seules compétences techniques ne suffisent plus. Outre le travail d’équipe, la résolution de problèmes, le leadership et la responsabilité, salariés et manager sont appelés à développer des qualités humaines telles que la créativité ou l’empathie.
