Étiqueté : Deep Learning

Deep Learning, Machine Learning

Machine learning (apprentissage machine) et Apprentissage profond ou approfondi (Deep learning) sont deux composantes essentielles de l’intelligence artificielle. Alors que le Machine learning repose sur le fait que l’ordinateur reçoit des informations et les assimile (processus apprenant), le Deep Learning repose plutôt sur l’ordinateur qui appréhende les choses par lui-même (simulation d’un cerveau humain). Fondés sur des algorithmes sophistiqués, la principale différence qui les distingue est la structure de l’algorithme et des données qu’ils utilisent.

Industrie 4.0

Le terme Industrie 4.0 renvoie à la transformation significative que connaissent les entreprises dans leurs modes de production industrielle grâce au recours à une nouvelle catégorie de technologies numériques convergentes, collaboratves et intelligentes. Cette transformation est si profonde qu’elle a permis qu’on la qualifie d’Industrie 4.0 à l’image du Web 4.0 ou Web intelligent. Dans les deux cas, il s’agit d’écosystème informationnel et industriel dans lequel la personnalisation sera poussée à son paroxysme.

Intelligence artificielle, est-on déjà à l’ère du Cyborg ?

L’intelligence artificielle, ou IA, combine plusieurs technologies qui stimulent les processus cognitifs humains. Son but est de faire faire par les machines des tâches que l’Homme accomplit en utilisant son intelligence.  L’IA intervient dans des domaines très divers comme la reconnaissance vocale, la traduction automatique, la robotique, les jeux vidéo. De nombreux outils, logiciels et gadgets numériques en sont déjà le produit. Avec une robotique en évolution, sommes-nous prêts pour l’ère de l’homme symbiotique et du Cyborg ?