La visualisation de données (Data Visualisation ou encore DataViz) est un terme général qui décrit tout effort visant à synthétiser des données brutes et les restituer dans un format graphique. La DataViz intègre des fonctionnalités avancées comme l’interactivité qui va au-delà de la simple restitution graphique partant du principe que la présentation sous une forme illustrée rend les données plus lisibles et compréhensibles

La visualisation des données (plus connue sous l’acronyme « DataViz » pour data visualisation) est une notion générale qui décrit tout effort visant à mieux comprendre l’importance des données en les intégrant à un espace de visualisation graphique. Ainsi, les corrélations et les nuances qui pourraient facilement passer inaperçues dans des données textuelles, peuvent être exposées et reconnues plus facilement avec un logiciel d’affichage graphique.

En effet, on voit apparaitre de plus en plus sur les sites Internet, dans les médias et dans les publications scientifiques, plusieurs types de graphes, de courbes et d’illustrations qui permettent de mieux comprendre les subtilités d’un sujet. Justement, la question est de comprendre pourquoi la visualisation des données est plus en mesure de nous faire mieux comprendre l’information ? En réalité, c’est en raison de la façon dont le cerveau humain traite les informations. En utilisant des tableaux ou des graphiques pour visualiser de grandes quantités de données complexes est une tâche plus facile pour notre système cognitif que de se pencher sur des feuilles de calcul ou des rapports. La visualisation des données est un moyen rapide et facile pour transmettre des concepts d’une manière universelle.

Une image vaut mille mots dit-on souvent, surtout quand on essaye de trouver des relations et comprendre des données qui pourraient inclure des milliers, voire des millions de variables. Pour créer des rendus visuels significatifs des données, il y a quelques conseils et techniques qu’on doit considérer à la base : la taille et la composition des données (structurées ou non structurées) jouent un rôle important lors de la sélection des graphiques pour représenter les informations à extraire.

D’ailleurs, la production graphique relevant de la DataViz commence toujours par la tâche délicate de collecter les données brutes et d’analyser leurs structures pour ensuite y appliquer les techniques de traitement et d’analyse appropriés en vue de produire des graphes compréhensibles.

Source : http://www.lookfordiagnosis.com/mesh_info.php?term=Visualisation+Des+Donn%C3%A9es&lang=4

Les outils qui permettent de mettre en forme ces graphes intelligibles sont eux-aussi de plus en plus nombreux et de plus en plus spécialisés. On peut déjà produire de la Data visualisation basique à partir de données statistiques traitées avec des applications bureautiques du type Excel ou Sphinx. Mais des outils plus perfectionnés vont bien au-delà de ces limites élémentaires en proposant des fonctionnalités interactives qui permettent de mieux manipuler les données et d’y appliquer de l’analyse approfondie pour en extraire de l’information stratégique.

La DataViz fait partie intégrante du mouvement des Humanités digitales (ou numériques). C’est l’une des techniques qui permettent de mieux gérer les données massives (Big Data) et d’y appliquer une analyse approfondie des données (data Analytics).

Il y a plusieurs façons d’utiliser la Data visualisation dans un contexte de collectivité locale, d’association ou encore d’entreprise. La plupart des fournisseurs de logiciels d’intelligence économique intègrent des données provenant d’outils de visualisation dans leurs produits. La Data visualisation peut ainsi être utilisée sous forme de :

• présentation illustrée d’un rapport annuel d’activité ou d’un budget

• cartographie des actions de terrain d’une association

• manifeste ou liste de propositions

• chronologie de l’activité d’un organisme depuis sa création

• organigramme

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Liens recommandés :

20 outils de visualisation des données : http://www.creativebloq.com/design-tools/data-visualization-712402